在NVIDIA的黄仁内部会议上， AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用 、不能运用自如
，钱没至少大部分费用不会 ，关系如果只用了5000美元自己会气炸。但别微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用
。
黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系 ，
在Token烧钱这个问题上，黄仁那他会非常担心，应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，关系
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，这都是要花钱的 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
只做了表面功夫而没有实际提升生产力。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，强多少 ，但关键的是不要浪费时间 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，连Uber 、至于费用问题 ，
普通人也是一样的困境，也不敢说随便用了，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，烧钱速度都不是一个级别的 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。员工不用自己掏钱 ，有很多人每天高强度跑AI，所以不要一开始就追求完美 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，那烧钱就不是小问题了 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
